Jaunumi

Virtuālie ārsti: mākslīgais intelekts atklāj daudzas acu slimības


Mēdz teikt, ka mākslīgais intelekts spēj atpazīt vairāk nekā 50 acu slimības

Acu slimības ir viens no galvenajiem redzes zuduma cēloņiem; daudzus no tiem var efektīvi ārstēt, izmantojot agrīnu atklāšanu un terapiju. Sistēma, kas balstīta uz dziļu mācīšanos, arī nākotnē varētu palīdzēt diagnosticēt. Mēdz teikt, ka mākslīgais intelekts spēj atpazīt vairāk nekā 50 acu slimības.

Mākslīgais intelekts medicīnā

Mākslīgais intelekts (AI) daudzus gadus ir bijis pastāvīgs paņēmiens veselības aprūpē, tostarp palīdzot pārbaudīt asinis, urīnu un citus ķermeņa šķidrumus. Pēdējos gados šajā jomā ir panākts progress. Piemēram, ASV pētnieki izstrādāja AI sistēmu, kas spēj tikpat droši noteikt ādas vēzi kā medicīnas speciālisti. Un itāļu zinātnieki ziņoja par programmatūru, kas Alcheimeram būtu jāatzīst desmit gadus pirms slimības sākuma. Austrālijas eksperti apgalvo, ka pat aptuvenais pacientu nāves laiks ir prognozējams AI. Apvienotajā Karalistē ir izstrādāta arī AI sistēma, kuru varētu izmantot veselības aprūpē: tai vajadzētu būt spējīgai atklāt vairāk nekā 50 acu slimības.

Agrīna diagnostika un ārstēšana dažreiz var iegūt redzi

Saskaņā ar Londonas Universitātes koledžas (UCL) paziņojumu vairāk nekā 285 miljoni cilvēku visā pasaulē dzīvo ar redzes zudumu.

Acu slimības ir galvenais redzes zuduma cēlonis, un daudzus tos var novērst, agrīni atklājot un ārstējot.

UCL, Lielbritānijas acu klīnikas Moorfields Eye Hospital un Alfabēta meitasuzņēmuma DeepMind pētnieki ir izstrādājuši uz dziļu mācīšanos balstītu sistēmu, kas nākotnē varētu palīdzēt diagnosticēt šādas slimības.

Saskaņā ar pētījumu, kas publicēts žurnālā Nature Medicine, DeepMind-AI ir iemācījies atpazīt vairāk nekā 50 parastās acu slimības, izmantojot tūkstošiem depersonalizētu AZT (optiskās saskaņotības tomogrāfijas) skenēšanu.

Speciālista noteikšanas pakāpe

Saskaņā ar Moorfields acu slimnīcas ziņojumu, atklāšanas līmenis pārsniedz 94 procentus, kas ir tādā pašā diapazonā kā speciālista veiktais novērtējums.

Pēc zinātnieku domām, pastāv cerība, ka šī tehnoloģija var padarīt darbu daudz vieglāku.

"Acu skenēšanas skaits, ko mēs veicam, pieaug daudz ātrāk, nekā cilvēku eksperti tos var interpretēt," sacīja Dr. Peare Keane no Moorfields acu slimnīcas.

"Pastāv risks, ka tas varētu novest pie acīm bīstamu slimību diagnostikas un ārstēšanas kavēšanās, kas var būt postoša pacientiem," sacīja oftalmologs.

"AI tehnoloģijas, kuru mēs izstrādājam, mērķis ir noteikt prioritāti pacientiem, kuriem steidzami nepieciešams ārsts vai oftalmologs, lai tos redzētu un ārstētu," sacīja Dr. Keane.

"Ja mēs varam diagnosticēt un ārstēt acu slimības agrīnā stadijā, mums ir vislabākās iespējas saglabāt cilvēku redzi."

Paredzēts, ka programmatūra sniegs ārstēšanas ieteikumus

Tagad jāveic klīniskie testi, lai izpētītu, kā šī tehnoloģija var uzlabot pacientu aprūpi praksē.

Lai gan AI nevajadzētu ļaut izlemt, kādu ārstēšanu pacients saņems pārskatāmā nākotnē, tas jāizmanto, lai noteiktu, kuriem pacientiem palīdzība visvairāk nepieciešama.

Pēc tam reālie ārsti izlemj par attiecīgo gadījumu.

Pētnieki pauda cerību, ka AI sistēmu varētu izmantot Lielbritānijas klīnikās piecu gadu laikā.

"Esmu pārliecināts, ka AI būs nozīmīga loma veselības aprūpes nākotnē, jo īpaši, ja runa ir par medicīnas speciālistu apmācību un atbalstu, lai pacienti dzīvības ārstēšanā varētu gūt labumu ātrāk nekā iepriekš," sacīja profesors sers Pengs Tee Khaw no Moorfields acu slimnīcas Londonā.

Tomēr ne visi ir pārliecināti, ka AI sistēmām vajadzētu spēlēt tik lielu lomu medicīnas jomā. Cita starpā, nevis tāpēc, ka joprojām nav skaidrs, kā viņi nonāk pie attiecīgā rezultāta. (reklāma)

Informācija par autoru un avotu


Video: Nākotnes tehnoloģija-kvantu dators (Janvāris 2022).